I den här bloggposten lär du dig att ta reda på vilken ungefärlig mängd trafik som du får (eller mister) om ditt sökord, som redan rankar topp 10, ändrar ranking till godtycklig position 1-10 i Google.
Den här informationen är välkänd för alla som jobbar seriöst inom SEO. Dock tycker jag att är värt att nämna iallafall eftersom det är så pass värdefull information om du råkat missa det. Tanken är även att du som nybörjare ska kunna hänga med i fler diskussioner om sökordstrafik senare.
Steg 1 – Skaffa statistik
För att du enkelt ska kunna använda dig av denna metod någorlunda tillförlitligt krävs det att du redan rankar på förstasidan av Googles sökresultat för ett visst sökord. Du behöver även ett vettigt statistikprogram så att du vet hur många av dina besökare som kommer till din hemsida på ett visst sökord. Jag rekommenderar Google Analytics som är både bra och gratis.
Via Google Analytics vet jag att:
- antalet besökare som kom in på ordet “hemsida” till min sajt “Webbdesigna.se” under september månad 2009 var 752 stycken.
- 741 av besökarna kom via Google.
Utöver det så vet jag att min sajt varit stabil och legat på positon #2 i Google.se under samma månad vilket gör beräkningen pålitlig. Om din sida hoppar upp och ner på sökorden så får du försöka hitta ett kortare intervall och ta ett medelvärde på det.
Detta är fullt tillräckligt för en hyfsad beräkning.
Klickfördelning för topp 10-positioner i Google
År 2006 skedde en uppmärksammad skandal. Då läckte nämligen AOL data för fler än 20 miljoner sökningar och 650 000 användare. Intressant nog använder AOL samma sökresultat som Google.
| Position | Klickprocent | Klickprocent relativt #1 | Klickprocent relativt ^ |
|---|---|---|---|
| 1. | 42,13 | ||
| 2. | 11,9 | #1/3,5 | #1/3,5 |
| 3. | 8,50 | #1/4,9 | #2/1,4 |
| 4. | 6,06 | #1/6,9 | #3/1,4 |
| 5. | 4,92 | #1/8,5 | #4/1,2 |
| 6. | 4,05 | #1/10,4 | #5/1,2 |
| 7. | 3,41 | #1/12,3 | #6/1,2 |
| 8. | 3,01 | #1/14,0 | #7/1,1 |
| 9. | 2,85 | #1/14,8 | #8/1,05 |
| 10. | 2,99 | #1/14,1 | #9/1,05 |
Steg 2: Beräkna trafikförändringar vid olika sökordspositioner (1-10)
Med tabellen ovan som hjälp är det mycket enkelt att beräkna trafikförändringar förutsatt att du redan har en av positionerna.
Ex 1: Beräkna antalet besökare om jag lyckas ta position 1
Jämför bara med kolumnen “klickfrekvens relativt #1″ där du får värdet 3,5. Multiplicera besöksantalet under månaden med 3,5 (värde från nuvarande position 2) så får du det antal besökare som skulle hittat till mina sajt via ordet “hemsida” om den legat på position ett istället:
741 besökare (Google) x 3,5 = 2594
Resultat:
Ökning med 1853 besökare per månad
Ökning med 61,8 besökare/dag
Ex 2: Beräkna antalet besökare om jag tappar till position #4
Jämför med kolumnen “klickfrekvens relativt #1″ där du får värdet 3,5. Multiplicera besökasantalet med 3,5 för att få besöksantalet för position 1 och dividera sedan med 6,9 för att få besöksantalet med position #4:
(741 x 3,5) / 6,9 = 375 besökare
Resultat:
Minskning med 366 besökare per månad
Minskning med 61,8 besökare/dag
Så långt är det mycket enkla beräkningar. I någon kommande bloggpost har jag däremot tänkt att redovisa lite mer om metoder för att beräkna trafik där vi inte har någon egen data och måste förlita oss helt tilltjänster som exempelvis Google Keywords Suggestions. En betydligt knepigare och osäker metod för att göra trafikuppskattningar men absolut bättre än ingen trafikuppskattning alls.
Av: Simon Nyström
No related posts.
Bra artikel! Hur mycket trafik du får beror även på det som visas från din sida i serpen, dvs rubrik, url och description. Att optimera dessa för hög CTR är väldigt viktigt!
Anton:
Tackar – stämmer bra det. Det påverkar dock inte själva “uträkningen” utan är ju mer ett sätt att faktiskt öka trafiken utan att öka i position bland sökresultaten. Skriver lite om det i min artikel om On Page-optimering.
Undersökning från 2006, det är snart 2010 nu!?
Johan: Det är alltså ett topp 10-resultat och klickfördelning det handlar om. Om det är 2006 eller snart 2010 bör rimligtvis inte förändra människors beteende vad gäller klickfördelningen på en “ren” tio-i-topp lista. Vad man däremot bör vara medveten om och vad som inte framgår i artikeln är att dessa värden påverkas av saker som har tillkommit bland sökresultaten som exempelvis videoresultat och nyhetsresultat (som i sin tur gör skillnaderna!) Något som dessutom påverkar (mycket) är givetvis om Google Adsense visas längst uppe ovanför resultaten eller inte!
Det är fortfarande ok att se detta som en ganska rättvis bild över klickfördelningen på en helt ren topp-10 listning utan “störande inslag” – en “bättre-än-inget”-bild att utgå ifrån. Det är på det sättet den ska ses, inte som perfekta värden.